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顛覆性變革,1.3萬家藥商將大洗牌!
發布時間:2017-11-07    |    瀏覽:1157

     《 賽柏藍“未來藥品流通行業將麵臨大整合,行業集中度將進一步提高。企業如何運用智能化技術提升競爭力,驅動企業創新發展成為現階段的重要命題”——這是日前在“2017中國藥品流通行業智能化應用青島論壇”上被反複提及的“現實革命”。
▍再洗牌!行業革命正加速到來,全國藥品流通正在經曆史上最深刻的變革。
     根據商務部市場秩序司發布的《2017年上半年藥品流通行業運行分析及發展趨勢預測》,2016上半年,國家相關行業主管部門出台了一係列政策文件,其中分級診療、“兩票製”、一致性評價、醫保支付方式改革等對我國藥品流通行業產生了重要深遠的影響。在政策、技術革新的疊加影響下,行業轉型升級提速,總體呈現穩中有進、穩中向好的發展態勢,經營秩序日益好轉、經營質量持續改善、業務創新方興未艾、行業集中度進一步提高。
但不能忽視的現實在於,行業本身發展仍處在初級階段。中金數據顯示,相比於美國發達成熟的醫藥流通市場,我國藥品流通市場具有集中度不高,經營效率低下的顯著特點。在市場集中度方麵,美國藥品流通市場前三強的市場份額達到了96%,但我國藥品流通市場的前三強市場份額僅為33.5%,前百強的市場份額也才達到68.9%,差距巨大。
     與此同時,由於醫藥流通企業進入壁壘低,競爭激烈,毛利率低(一般6-8%)的特點,規模成為重要的競爭優勢,大規模的配送網絡和資金實力能夠降低運營成本並增加客戶粘性——在國家出台的係列新政和“互聯網+醫藥”帶來的行業變革背景下,智慧型的產業轉型升級發展成為醫藥企業迫切的需求。
中國醫藥商業協會會長付明仲在會上表示:“行業未來將成為智慧型、智能型藥品流通的健康服務業,將從低技術密集型行業轉型向高科技密集型行業發展,用信息化、係統化、標準化、自動化、工程化、智能化的‘六化’融合,帶動行業的智能化步伐。物聯網、區塊鏈技術在藥品追溯體係中應用,雲與端的服務技術與模式將在行業應用上取得突破性進展,智能化的醫療服務模式、智能化的醫療供應鏈應用,都將推動醫療服務體係快速邁進智慧醫療體係。”
     “藥品流通現在正處於一個巨大的變革時期,首先在於中國的整體改革已經進入後改革時代,粗獷式的發展已不符合中國國情,最突出的表現是各行各業的規範化,包括“兩票製”等政策就是規範的產物。” 中國醫藥商業協會副會長、智能化應用分會會長付鋼認為。
     “其次,要有全球視野,全世界的新技術都會進入中國,中國的產品也會走向世界;最後,健康產業在快速發展,但藥品流通行業還是初級階段,新技術的出現將推陳出新,為行業發展帶來機遇和挑戰。”他進一步指出。與會專家一致認為,未來對於藥品流通企業,智能化水平將成為核心競爭力,智能化應用帶來的價值將進一步凸顯。
     據悉,此次大會正式發布了《藥品流通行業智能化應用青島共識》,就產業趨勢、技術發展和組織協作三個方麵達成共識。
     《共識》中指出,中國藥品流通行業具備很大的整合空間,整個中國醫藥流通行業將呈現批發零售一體化、線上線下一體化、電商資訊一體化、自營合作一體化的趨勢。
     《共識》中還提出醫藥流通企業應率先研究、推廣和創新人工智能技術,提升醫藥行業運用數據的能力,以智能化的顛覆式升級,推動雲計算、大數據、物聯網等技術與醫藥產業的深度融合,提高醫藥流通行業的地位和效率。
     《共識》還指出行業協會需要引導和促進國內外企業展開各種形式技術交流與合作,保持藥品流通行業在智能化領域的先進視野;要加強技術人才專項培訓,構築富有生機和活力的生態係統,保持智能化先進技術水平。
     為此,中國醫藥流通行業協會在百洋智能科技成立了“中國醫藥商業協會流通行業IT技術人才的培訓基地”,為行業謀求在藥品流通領域的更大發展。
基於雲計算、大數據的智能化技術及應用進入藥品流通行業後,將有效地整合產品研發生產、流通使用、疾病譜變化及患者健康需求和消費習慣等數據信息。同時,依托對大數據的管理、分析和應用,也將為藥品研發機構、生產企業判斷市場趨勢、調整產品結構以及醫療機構改進用藥選擇、加強合理用藥,提供有價值的數據支撐,進而提高整個藥品供應鏈的運作效率。
▍智能化應用帶來行業變革,中國政府對於人工智能的發展高度關注。
     2017年政府工作報告中首次涉及了“人工智能”,強調要加快我國人工智能方麵的技術研究與轉換,推動人工智能技術的落地使用。
億歐觀點認為,人工智能已經在60年的發展中迎來了三次熱潮,也經曆了兩次寒冬。前兩次中國都沒能參與其中。這一次熱潮來襲,對於中國來講,把握住人工智能+醫療這場熱潮中的“風口”,將是一次彎道超車的好機會。 
商務部市場秩序司原巡視員、中國醫藥商業協會專家溫再興表達了同樣的看法。他認為,到2020年大健康產業的市場規模將達到8萬億,2030年要翻一番到16萬億。其中人工智能在傳統醫療、醫藥以及慢病管理、養老等方麵的大健康體係裏商機無限。 
     據此,付鋼表示,“IT技術的未來,在三個應用層麵將取得快速突破,一個是‘端’,端是數據的采集,端的未來是柔性感知+類神經元芯片,第二個是‘雲’,真正的人工智能都是以雲的形式來實現,人工智能可以管理非常複雜的信息,而量子計算則是更高級的一種算法,一旦上市,將會是顛覆性的技術,第三個是‘網’,5G已經出現,再就是區塊鏈,互聯網解決了連接的問題,區塊鏈將解決信任的問題,但是隻要碰網就有安全成本,網絡安全體係也非常重要。端、雲、網完美整合,通過無處不在的數據采集,以強大的數據處理能力加工後,提煉出有價值和值得信任的信息,最終為實體經濟服務。
百洋以AI為突破點,布局‘三端兩雲一平台’,提升對行業的服務能力,包括與IBM合作的Watson決策支持端、自主搭建的易複診處方信息共享端、掌上醫訊等醫生技能提升端,為醫院提供信息化服務的菩提醫療雲和與Oracle打造的智能化營銷管理平台明鏡營銷雲。”除了解決運營效率問題,未來隨著處方外流,醫藥零售市場將成為重要發展方向,作為目前中國第一個真正落地處方信息共享的平台,易複診正在廣西自治區梧州市全麵展開城市處方信息共享的工作。自5月23日試點項目正式啟動後,截至9月26日已有12393人共享了處方,占據試點醫院門診處方的8%。
     事實上,包括百度、阿裏、騰訊(BAT)和GOOGLE等互聯網巨頭在內,都已經加速在智能醫藥產業的全線布局。公開資料顯示,2016年2月,穀歌DeepMind公布成立DeepMind Health部門,與英國國家健康體係(NHS)合作,幫助他們輔助決策或者提高效率縮短時間。
     當年5月,“人工智能”首次出現在“十三五”規劃草案中,5月底,發改委高技術產業司正式印發《互聯網+人工智能三年行動實施方案》,明確了人工智能的總體思路、目標與主要任務。7月,穀歌DeepMind與NHS(英國國家醫療服務體係)再次合作,同Moorfields眼科醫院一起開發辨識視覺疾病的機器學習係統。通過一張眼部掃描圖,該係統能夠辨識出視覺疾病的早期症狀,達到提前預防視覺疾病的目的。
     一場徹底的醫藥生態革命已經全麵開始,你,準備好了嗎?
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